个人简介

王心怡，2024年6月毕业于东南大学生物医学工程（神经信息工程）专业，工学博士。

研究方向为精神疾病的神经机制和个体化预测模型，属于心理学、精神病学、生物医学工程、人工智能等多领域交叉学科范畴。主要的研究内容和兴趣（包括但不限于）：（1）抑郁症脑网络的模式识别方法；（2） 抑郁症治疗个体化人工智能预测模型；（3）神经影像元分析（Meta-Analysis）。

教育经历:

本科：南京师范大学计算机科学与技术学院

硕博：东南大学生物科学与医学工程学院

联合培养：德国于利希研究中心神经科学与医学研究所

工作经历：

2024.08-至今 南京师范大学讲师

科学研究

代表作：

1. Wang XY^#, …, Juergen Dukart^*. Lifetime exposure to depression and neuroimaging measures of brain structure and function. JAMA Network Open. 2024;7(2):e2356787 (IF = 13.8, JCR Q1，中科院一区Top)；

2. Wang XY^#, …, Yao ZJ^*, Lu Q^*. Structure-function coupling and hierarchy-specific antidepressant response in major depressive disorder. Psychological Medicine. Published online 2024:1-10. doi:10.1017/S0033291724000801 (IF=6.9，JCR Q1，中科院心理学一区)；

3. Wang XY^#, …, Yao ZJ^*, Lu Q^*. Rehabilitative compensatory mechanism of hierarchical subnetworks in major depressive disorder: A longitudinal study across multi-sites.European Psychiatry .2019;58:54-62.（IF=7.8 ，JCR Q1，中科院二区

4. Wang XY^#, …, Yao ZJ^*, Lu Q^*. Distinct MRI-based functional and structural connectivity for antidepressant response prediction in major depressive disorder.Clinical Neurophysiology. 16 (2024): 19-27.

5. Wang XY^#, …, Yao ZJ^*, Lu Q^* et al. Predicting Treatment Selections for Individuals with Major Depressive Disorder According to Functional Connectivity Subgroups. Brain Connectivity. 2022; 12(8):699-710.

6. Zhao P^#, Wang XY^# (共同一作), …, Yao ZJ^*, Lu Q^*. Altered fractional amplitude of low-frequency fluctuation in superior temporal gyrus: a resting-state fMRI study in anxious depression. BMC Psychiatry: 23:847

国家发明专利

1. 一种弥散张量成像的抑郁症患者疾病恢复的评估方法（CN107785079B）

2. 基于荟萃分析的脑疾病判断系统和判断装置（CN113345572A）

3. 一种基于随机位移算法脑影像组学的鲁棒性检测方法（CN113344853A）

国际交流

口头报告（Oral Presentation）：

1．2019.06, 意大利，罗马，人类大脑图谱会议（Organization of Human Brain Mapping，OHBM）大会报告：Early personalized treatment prediction model derived from subgroup in depression.

海报展示（Poster presentation）：

1. 2018.06, 新加坡，2018OHBM（人类大脑图谱会议），海报展示：Abnormal functional rich club organization in major depressive disorder.

2. 2019.06, 意大利，罗马，2019OHBM（人类大脑图谱会议），海报展示：Early personalized treatment prediction model derived from subgroup in depression.

3. 2019.09.中国，南京，中华医学会精神医学年会，海报展示：基于多模态脑连接组学预测抗抑郁药物早期应答。

4. 2022.06 英国，格拉斯哥，2022OHBM（人类大脑图谱会议）： Altered Structure-function coupling along with functional hierarchy in major depressive disorder.

5. 2022.10, 德国，亚琛，2022年神经科学与生物医学年会：Effect of lifetime exposure to depression and structural and functional images.

学术获奖

优异摘要奖，Merit Abstract Award，国际会议（2019OHBM）, 2019年